
Các công cụ tìm kiếm và nghiên cứu được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng và Perplexity AI, do CEO Aravind Srinivas lãnh đạo, vừa có một động thái thay đổi cuộc chơi. Công ty đã ra mắt Deep Research, một tính năng được thiết kế để cung cấp phân tích toàn diện, cấp độ chuyên gia với các trích dẫn chỉ trong vài phút. Với Deep Research, người dùng có thể gửi một Prompt duy nhất và nhận được báo cáo nghiên cứu có cấu trúc tốt, cùng với hình ảnh, video liên quan và thậm chí cả hình ảnh do AI tạo ra.
Với tính năng mới nhất này, Perplexity vào tham gia vào đường đua ‘Deep Research’, cạnh tranh trực tiếp với các công ty hàng đầu trong ngành như ChatGPT của OpenAI và Gemini AI của Google. Google đã giới thiệu một tính năng nghiên cứu tương tự cho Gemini vào tháng 12 năm 2024, trong khi OpenAI cũng làm theo vào đầu năm 2025 với công cụ Deep Research của riêng mình. Điều thú vị là cả ba công ty đều đặt tên cho tính năng của họ là “Nghiên cứu sâu”, nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của nó trong các ứng dụng tìm kiếm hỗ trợ AI và nghiên cứu chuyên nghiệp (TechCrunch).
Và một trong những khía cạnh hấp dẫn nhất của Perplexity Deep Research đó chính là tính khả dụng miễn phí—một sự tương phản hoàn toàn với dịch vụ của OpenAI với chi phí $200/tháng. Trong khi người dùng miễn phí của Perplexity có số lượng yêu cầu nghiên cứu hàng ngày hạn chế (5 lượt miễn phí/ ngày), tính năng này vẫn có thể truy cập rộng rãi, giúp nghiên cứu do AI thúc đẩy trở nên dân chủ và hiệu quả hơn.
Nghiên cứu và phân tích chuyên sâu Perplexity’s Deep Research
Các chatbot AI truyền thống chủ yếu được thiết kế cho các tương tác đàm thoại—chúng tạo ra các phản hồi dựa trên dữ liệu đào tạo chung. Tuy nhiên, chúng thường thiếu chiều sâu, tính minh bạch của trích dẫn và khả năng thực hiện nghiên cứu nhiều bước thực sự. Nghiên cứu và phân tích chuyên sâu của Perplexity là một sự thay đổi đáng kể so với cách tiếp cận này, nhắm mục tiêu đến những người dùng cần thông tin chi tiết sâu sắc, được ghi chép rõ ràng thay vì các câu trả lời ở mức chung chung.
Mục tiêu chính của Deep Research là cung cấp cho người dùng các báo cáo toàn diện, cấp độ chuyên gia có thể tin cậy trong các bối cảnh chuyên nghiệp và học thuật. Thay vì chỉ cung cấp bản tóm tắt hoặc ý kiến do AI tạo ra, Perplexity Deep Research tìm kiếm, xác minh và biên soạn thông tin từ nhiều nguồn có thẩm quyền, trình bày chúng theo định dạng có cấu trúc giống như một bài báo nghiên cứu hoặc tài liệu tóm tắt.
Trong bài blog tuyên bố về tính năng này, Perplexity nhấn mạnh rằng Deep Research “xuất sắc trong nhiều nhiệm vụ cấp chuyên gia—từ tài chính và tiếp thị đến nghiên cứu sản phẩm”. Mô hình AI không chỉ tìm kiếm thông tin hiện có; nó tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, tham chiếu chéo các sự kiện và biên soạn chúng thành một bản mạch lạc.
Cách tiếp cận này thực sự rất hữu ích cho nhiều ứng dụng chuyên nghiệp, bao gồm:
Vì Deep Research bao gồm trích dẫn nguồn, người dùng có thể tự xác minh thông tin—điều mà nhiều công cụ AI gặp khó khăn. Điều này đặc biệt hữu ích đối với các nhà báo, học giả, nhà nghiên cứu và chuyên gia kinh doanh…dựa vào thông tin chính xác và đáng tin cậy.
Perplexity Deep Research hoạt động như thế nào

Để sử dụng tính năng này, người dùng chỉ cần chọn “Deep Research” từ menu thả xuống trước khi gửi truy vấn (query) của họ trong Perplexity. Sau khi yêu cầu được xử lý, Perplexity tạo báo cáo nghiên cứu toàn diện có thể xuất dưới dạng PDF hoặc chia sẻ dưới dạng Trang Perplexity, giúp dễ dàng phân phối các phát hiện hoặc tham chiếu chúng sau này. Sau đây là phân tích về cách thức hoạt động của Deep Research:
Thực hiện nghiên cứu với lý luận lặp lại
Không giống như các tìm kiếm truyền thống được hỗ trợ bởi AI tạo ra phản hồi dựa trên một truy vấn (query) duy nhất, Deep Research của Perplexity áp dụng phương pháp lặp lại. Nó không chỉ thu thập thông tin mà còn phân tích, tinh chỉnh và điều chỉnh chiến lược nghiên cứu khi tìm hiểu thêm về chủ đề này.
Quá trình này mô phỏng cách một nhà nghiên cứu tiếp cận một chủ đề phức tạp—bắt đầu bằng các tìm kiếm rộng, đánh giá các phát hiện và sau đó thu hẹp những hiểu biết chính để tạo ra một báo cáo cuối cùng có thông tin đầy đủ.
Tạo một báo cáo nghiên cứu có cấu trúc tốt
Sau khi quá trình tìm kiếm và lý luận hoàn tất, Perplexity sẽ tổng hợp dữ liệu thu thập được thành một báo cáo có cấu trúc, dễ đọc. Thay vì chỉ trình bày một danh sách các liên kết hoặc một phản hồi rời rạc, Deep Research sẽ biên soạn thông tin thành một tài liệu duy nhất, được viết tốt, khiến nó trở nên lý tưởng cho mục đích sử dụng học thuật, chuyên nghiệp và kinh doanh.
Xuất và chia sẻ báo cáo
Sau khi báo cáo nghiên cứu hoàn tất, người dùng có nhiều tùy chọn để lưu và chia sẻ phát hiện của mình.
Liệu Nghiên cứu và phân tích chuyên sâu Perplexity Deep Research có thực sự vượt trội hơn ChatGPT và Gemini không?
Để đánh giá hiệu suất của nó, Deep Research của Perplexity đã được đánh giá trên Humanity’s Last Exam (một chuẩn mực AI toàn diện gồm hơn 3.000 câu hỏi trong hơn 100 môn học (bao gồm toán học, khoa học, lịch sử và văn học), một bài kiểm tra chuẩn mực AI đo lường khả năng suy luận cấp độ chuyên gia trên nhiều lĩnh vực học thuật. Kết quả đưa ra là Perlexity Deep Research (độ chính xác 21,1%) vượt lên đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh như Gemini Thinking (6,2%), Grok-2 (3,8%) và GPT-4o (3,3%). Mặc dù Deep Research của OpenAI đạt điểm cao hơn một chút ở mức 26,6%, Perplexity vẫn là một AI nghiên cứu hàng đầu, chứng minh khả năng giải quyết các câu hỏi phức tạp, cấp độ chuyên gia tốt hơn hầu hết các mô hình hàng đầu.

Tuy nhiên khi nói đến giá cả và khả năng truy cập, Perplexity có một lợi thế rõ ràng giúp người dùng tiết kiệm được chi phí, dễ dàng truy cập v à tìm kiếm các thông tin chuyên môn. Cụ thể, đối với Deep Reseach của OpenAI, người dùng phải đăng ký gói pro $200/tháng để có thể sử dụng. Nhưng ngược lại, Perplexity cung cấp một giải pháp Nghiên cứu chuyên sâu miễn phí, mặc dù có những hạn chế—người dùng miễn phí bị giới hạn 5 yêu cầu nghiên cứu mỗi ngày, trong khi người dùng Pro sẽ nhận được 500 yêu cầu mỗi ngày.
Kết luận
Tính năng Nghiên cứu chuyên sâu của Perplexity AI đang thiết lập một tiêu chuẩn mới cho các công cụ nghiên cứu hỗ trợ AI. Bằng cách kết hợp tốc độ, tổng hợp đa nguồn và cập nhật theo thời gian thực, nó mang lại trải nghiệm nghiên cứu có thể sánh ngang—và trong một số trường hợp, vượt qua—các đối thủ cạnh tranh như ChatGPT và Gemini.
Với quyền truy cập miễn phí cho tất cả người dùng, tích hợp liền mạch các trích dẫn và phương tiện truyền thông, và mở rộng sang các ứng dụng di động và máy tính để bàn, Perplexity Deep Research đang định hình tương lai của tìm kiếm và phân tích do AI thúc đẩy. Khi AI tiếp tục phát triển, có một điều rõ ràng: Deep Research không chỉ là một tính năng—mà là bước tiến lớn tiếp theo trong khám phá kiến thức được hỗ trợ bởi AI.
Bạn có muốn thử Perplexity’s Deep Research thay vì ChatGPT hay Gemini không? Hãy cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn!