Các thông báo gần đây từ Meta đã làm dấy lên những cuộc thảo luận rộng rãi trực tuyến về chính sách dữ liệu được cập nhật của công ty. Gã khổng lồ công nghệ, nổi tiếng với các nền tảng như Facebook, Instagram và WhatsApp, đã tiết lộ rằng bắt đầu từ ngày 26 tháng 6, họ sẽ sử dụng một số dữ liệu người dùng nhất định để đào tạo trí tuệ nhân tạo tạo ra của mình dưới sự bảo trợ của Meta AI. Thông báo này đã làm dấy lên cuộc tranh luận rộng rãi về quyền riêng tư, sự đồng ý và những tác động về mặt đạo đức của việc sử dụng dữ liệu mạng xã hội để thúc đẩy AI (DailyMail 2024). Khi các nền tảng mạng xã hội đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình truyền thông và đổi mới, cách tiếp cận của Meta đã nêu ra cả cơ hội và mối quan tâm, tập trung hoàn toàn vào sự giao thoa giữa công nghệ và lòng tin của người dùng
Meta AI
Logo Meta AI đang được hiển thị trên điện thoại thông minh trong bức ảnh minh họa này tại Brussels, Bỉ, vào ngày 10 tháng 6 năm 2024. Jonathan Raa | Nurphoto | Getty Images
Nguồn: CNBC 2024
Meta đã biến trí tuệ nhân tạo thành nền tảng cho hoạt động của mình, dành nguồn lực khổng lồ để khẳng định vị thế là công ty dẫn đầu trong lĩnh vực này. Vào năm 2024, công ty đã tăng cường đáng kể nỗ lực của mình bằng cách tích hợp các khả năng do AI thúc đẩy trên khắp các nền tảng của mình và đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng. Điều này bao gồm phát triển các chip silicon tùy chỉnh được thiết kế để xử lý các phép tính AI và xây dựng một số trung tâm dữ liệu tiên tiến nhất trên thế giới. Trọng tâm của Meta AI là tận dụng dữ liệu khổng lồ do người dùng tạo ra để đào tạo các mô hình AI tạo sinh và máy học tiên tiến. Các mô hình này nhằm mục đích nâng cao trải nghiệm của người dùng bằng cách cải thiện các đề xuất nội dung được cá nhân hóa, phát triển trợ lý ảo thông minh hơn và thúc đẩy các công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Công ty cũng đang khám phá cách AI tạo sinh (generative AI) có thể được áp dụng để tạo ra các hình thức tương tác người dùng hoàn toàn mới, chẳng hạn như tạo nội dung động và hỗ trợ khách hàng tự động. Theo các giám đốc điều hành của Meta, mục tiêu là đảm bảo rằng các hệ thống AI của họ không chỉ mang tính sáng tạo mà còn đủ khả năng mở rộng để cạnh tranh với các gã khổng lồ công nghệ khác như OpenAI và Google. Bất chấp những tiến bộ này, động thái thúc đẩy mạnh mẽ vào AI đã vấp phải sự chỉ trích từ những người ủng hộ quyền riêng tư và các nhà hoạch định chính sách, những người lo lắng về cách dữ liệu người dùng được thu thập và sử dụng (CNB
Liệu Meta có thể đọc tin nhắn riêng tư của bạn không?
Một trong những câu hỏi thường gặp nhất của người dùng là liệu chương trình đào tạo AI của Meta có liên quan đến việc truy cập vào tin nhắn riêng tư hay không. Meta đã trấn an người dùng rằng tin nhắn riêng tư của họ sẽ không bị ảnh hưởng bởi các nỗ lực đào tạo AI của Meta. Theo Giám đốc sản phẩm Chris Cox, Meta AI sẽ chỉ sử dụng nội dung do người dùng tạo công khai, chẳng hạn như ảnh đăng trên Facebook và Instagram, để đào tạo các mô hình AI tạo sinh của mình. “Chúng tôi không đào tạo về nội dung riêng tư”, Cox nhấn mạnh trong một tuyên bố. Trang chính thức của công ty về AI tạo sinh cũng phản ánh quan điểm này, làm rõ rằng chỉ dữ liệu công khai, nội dung được cấp phép và thông tin được người dùng chia sẻ rõ ràng trong các nền tảng của Meta mới được sử dụng. Trang này nêu rõ, “Chúng tôi không sử dụng nội dung tin nhắn riêng tư của bạn với bạn bè và gia đình để đào tạo AI của chúng tôi”.
Trong khi tin nhắn riêng tư bị loại trừ, Meta đã thừa nhận rằng họ đã sử dụng các bài đăng của người dùng công khai để đào tạo AI trong ít nhất một năm. Dữ liệu này được báo cáo là đã được khử cá nhân hóa để đảm bảo quyền riêng tư, nghĩa là không thể liên kết trực tiếp với người dùng cụ thể. Tuy nhiên, những người ủng hộ quyền riêng tư vẫn thận trọng, nêu bật những rủi ro tiềm ẩn nếu các chính sách hoặc hoạt động của Meta thay đổi theo thời gian (CNBC).
Rào cản pháp lý và quy định
Chính sách sử dụng dữ liệu của Meta phải điều hướng qua một mạng lưới phức tạp các yêu cầu pháp lý và quy định, đặc biệt là ở các khu vực pháp lý có luật riêng tư nghiêm ngặt. Tại Liên minh Châu Âu, Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) đặt ra các tiêu chuẩn cao về tính minh bạch và sự đồng ý của người dùng. GDPR yêu cầu các công ty phải có được sự đồng ý rõ ràng trước khi sử dụng dữ liệu cá nhân cho các mục đích vượt ra ngoài phạm vi ban đầu của nó. Quyết định của Meta về việc xử lý dữ liệu người dùng để đào tạo AI theo điều khoản “lợi ích hợp pháp” đã thu hút sự giám sát chặt chẽ, vì những người chỉ trích cho rằng những cách giải thích rộng như vậy có thể làm suy yếu các nguyên tắc của GDPR.
Trước đây, Meta đã phải đối mặt với các khoản tiền phạt đáng kể vì không tuân thủ luật bảo mật, bao gồm khoản tiền phạt 1,3 tỷ đô la liên quan đến việc chuyển dữ liệu giữa EU và Hoa Kỳ (CNBC). Hiện tại, công ty đang chịu áp lực phải chứng minh rằng các hoạt động dữ liệu mới của mình phù hợp với các yêu cầu của GDPR. Ngoài châu Âu, Meta cũng phải đối mặt với các quy định về quyền riêng tư như Đạo luật bảo mật người tiêu dùng California (CCPA), cấp cho người dùng quyền truy cập, xóa và hạn chế việc bán dữ liệu của họ. Những khuôn khổ pháp lý chồng chéo này khiến Meta phải hành động thận trọng để tránh các hình phạt tiếp theo và phản ứng dữ dội của công chúng.
Thêm vào những thách thức này là động lực ngày càng tăng đối với các quy định mới dành riêng cho AI. Các nhà hoạch định chính sách trên toàn thế giới đang khám phá các khuôn khổ để quản lý việc sử dụng AI một cách có đạo đức, với các đề xuất có thể áp đặt thêm gánh nặng tuân thủ cho các công ty như Meta. Ví dụ, Đạo luật AI do EU đề xuất nhằm mục đích thiết lập một khuôn khổ pháp lý toàn diện cho các hệ thống AI, tập trung vào việc giảm thiểu rủi ro và tính minh bạch. Khả năng điều hướng các bối cảnh pháp lý đang thay đổi này của Meta sẽ là phép thử cho cam kết của công ty đối với cả sự đổi mới và tuân thủ.
Phản ứng dữ dội của công chúng
Thông báo về chính sách dữ liệu của Meta đã gây ra làn sóng phản ứng dữ dội của công chúng. Người dùng, những người ủng hộ quyền riêng tư và các tổ chức bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng đã nêu lên mối lo ngại về việc thiếu minh bạch và khả năng sử dụng sai thông tin cá nhân. Nhiều người cho rằng những tranh cãi trong quá khứ của Meta, bao gồm cả vi phạm dữ liệu và vụ bê bối Cambridge Analytica, đã để lại di sản mất lòng tin mà công ty vẫn chưa khắc phục được.
Các nền tảng truyền thông xã hội, bao gồm cả hệ sinh thái của Meta, ngày càng bị giám sát chặt chẽ về cách họ xử lý dữ liệu người dùng. Những người chỉ trích đã bày tỏ lo ngại rằng sáng kiến đào tạo AI mới này ưu tiên lợi ích của công ty hơn là quyền cá nhân. Một số người dùng cảm thấy rằng các cơ chế từ chối và thông báo do Meta cung cấp là không đủ hoặc quá phức tạp, làm sâu sắc thêm sự hoài nghi về cam kết của công ty đối với quyền riêng tư của người dùng.
Phản ứng dữ dội không chỉ giới hạn ở người dùng. Các cơ quan quản lý và nhà hoạch định chính sách cũng chỉ trích cách tiếp cận của Meta, đặt câu hỏi liệu các hoạt động của công ty có phù hợp với các tiêu chuẩn pháp lý và đạo đức hay không. Ý kiến của công chúng cho rằng mặc dù những tiến bộ công nghệ trong AI được hoan nghênh, nhưng chúng không nên gây tổn hại đến quyền tự chủ và quyền riêng tư của người dùng. Một cuộc khảo sát do Trung tâm nghiên cứu Pew thực hiện cho thấy phần lớn người Mỹ hoài nghi về cách các công ty công nghệ lớn xử lý dữ liệu cá nhân, với niềm tin vào các nền tảng như Meta đặc biệt thấp (Pew Research).
Thách thức của Meta không chỉ nằm ở việc giải quyết những lo ngại này mà còn ở việc chủ động chứng minh cam kết của mình đối với các hoạt động đạo đức. Việc xây dựng lại lòng tin sẽ đòi hỏi nhiều hơn là việc tuân thủ các quy định; nó sẽ bao gồm sự tham gia có ý nghĩa với người dùng, giao tiếp rõ ràng hơn về việc sử dụng dữ liệu và các biện pháp hữu hình để bảo vệ quyền riêng tư. Việc Meta có thể điều hướng thành công phản ứng dữ dội này hay không có thể sẽ ảnh hưởng đến thái độ của công chúng đối với sự phát triển AI trên quy mô rộng hơn.
Những nỗ lực minh bạch của Meta
Để giải quyết mối quan tâm của người dùng, Meta đã triển khai một chiến lược đa diện nhằm thúc đẩy tính minh bạch và xây dựng lòng tin. Trọng tâm của những nỗ lực này là giới thiệu các thông báo chi tiết giải thích cách dữ liệu người dùng được sử dụng để đào tạo AI. Những thông báo này không chỉ nêu rõ mục đích xử lý dữ liệu mà còn cung cấp các liên kết rõ ràng đến các tài nguyên khác, nơi người dùng có thể tìm hiểu thêm về các hoạt động dữ liệu của Meta.
Meta cũng đã giới thiệu các công cụ thân thiện với người dùng cho phép cá nhân từ chối xử lý dữ liệu để đào tạo AI. Tận dụng các điều khoản trong các quy định như GDPR, chẳng hạn như “quyền phản đối”, người dùng có thể nhấp vào siêu liên kết được cung cấp trong thông báo để bắt đầu quy trình từ chối. Cơ chế hợp lý hóa này được thiết kế để giúp quản lý dữ liệu trực quan nhất có thể, đảm bảo rằng người dùng có quyền kiểm soát có ý nghĩa đối với thông tin của họ.
Ngoài ra, Meta đã nhấn mạnh cam kết của mình đối với các kỹ thuật ẩn danh và tổng hợp dữ liệu để bảo vệ quyền riêng tư. Công ty tuyên bố rằng bất kỳ dữ liệu nào được sử dụng để đào tạo AI đều được xóa thông tin nhận dạng cá nhân (PII) trước khi được đưa vào các mô hình đào tạo. Cách tiếp cận này nhằm mục đích tạo ra sự cân bằng giữa tính đổi mới và quyền riêng tư của người dùng, giảm thiểu rủi ro sử dụng sai dữ liệu.
Những nỗ lực minh bạch của Meta cũng mở rộng sang giao tiếp chủ động. Công ty thường xuyên cập nhật blog chính thức và trung tâm trợ giúp của mình với các giải thích chi tiết về các sáng kiến AI và hoạt động dữ liệu của mình. Các diễn đàn công khai và các buổi hỏi đáp với các giám đốc điều hành được tiến hành để giải quyết trực tiếp các mối quan tâm của người dùng. Bằng cách duy trì đối thoại cởi mở, Meta tìm cách xây dựng lại lòng tin và chứng minh cam kết của mình đối với sự phát triển AI có đạo đức (Meta Help Center)
Bất chấp những biện pháp này, các nhà phê bình cho rằng chỉ riêng tính minh bạch có thể không đủ để giải quyết các vấn đề sâu sắc hơn về lòng tin và trách nhiệm giải trình. Để Meta thành công, sự tham gia liên tục của các bên liên quan, tuân thủ quy định chặt chẽ hơn và cam kết rõ ràng về đổi mới đạo đức sẽ rất quan trọng.
Kết luận
Quyết định sử dụng các bài đăng trên mạng xã hội để đào tạo AI của Meta là một bước tiến đáng kể trong đổi mới AI nhưng cũng nhấn mạnh nhu cầu quan trọng đối với các hoạt động đạo đức và lòng tin của người dùng. Trong khi các nỗ lực minh bạch và các biện pháp tuân thủ pháp lý của công ty là một bước đi đúng hướng, thì sự hoài nghi của công chúng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cân bằng tiến bộ công nghệ với các quyền cá nhân. Khi cuộc tranh luận tiếp tục, cách tiếp cận của Meta sẽ đóng vai trò là một nghiên cứu điển hình quan trọng cho tương lai của AI và đạo đức dữ liệu trong thời đại kỹ thuật số.
